A análise automatizada dos 3000 últimos tweets do @mpsp_oficial (que abrangeu o período de 09/11/2018 a 14/07/2021) revela:
O tweet mais curtido (284 likes): #MPSPcontraCovid Prefeito de Mirandópolis é multado por ilegalidades no combate à pandemia, após ação do Ministério Público. A mesma decisão revogou o Decreto Municipal que autorizava abertura do comércio em geral, com afrontamentos ao Plano São Paulo. https://t.co/o0S2E1ag1X
O tweet mais compartilhado (171 vezes): #PLdaImpunidadeNÃO O texto do PL que afrouxa a Lei de Improbidade Administrativa foi protocolado ontem à tarde e, na sequência, teve seu requerimento de urgência aprovado para ser votado hj na Câmara. Sem diálogo c/ instituições ou sociedade. O projeto 👉 https://t.co/vvyzcPBCbC
O MP respondeu diretamente pelo Twitter a 89 pessoas (excluídas as respostas ao próprio @mpsp_oficial).
Os dois meses de maior atividade no Twitter foram março e abril de 2020 (214 e 218 tweets respectivamente).
Quando o dataset é cortado para o período da atual gestão (Dr. Sarrubbo), o WordCloud (gráfico hierarquizado pelas palavras de maior frequência, excluídas as “stopwords”) dos tweets tem a forma que segue (a plotagem não tem edição):
-------
Obs.:
Toda a análise foi feita em Python e sem ajustes manuais (salvo adição de “stopwords”).
O código e arquivos gerados durante o processamento estão disponíveis em repositório público (GitHub) para permitir outras análises aos interessados.
Cf. em:
https://github.com/jespimentel/mpsp_no_twitter
