Boxplot (diagrama de caixa)

O boxplot – ou diagrama de caixa – é uma ferramenta gráfica da estatística descritiva que facilita a análise de variáveis quantitativas. Por ele se obtém informações sobre posição, dispersão, assimetria e valores extremos ou atípicos (outliers).

A construção do boxplot utiliza cinco medidas estatísticas: mínimo, máximo, mediana, primeiro quartil e terceiro quartil.

A caixa é delimitada pelos primeiro e terceiro quartis e é cortada pela mediana. As linhas são conhecidas como caudas da distribuição e indicam os limites superior e inferior da variável, isto é,  maior e menor valores desconsiderados os outliers.

Dado um conjunto ordenado de dados, o 1º quartil (ou quartil inferior) representa o valor observado aos 25% dos valores; o 2º quartil é a mediana (50% das observações são menores e 50% são maiores do que a mediana); e o 3º quartil (ou quartil superior) é o valor que aparece aos 75% da amostra.  

R facilita a criação do boxplot a partir de um vetor, conforme a figura abaixo.

Algoritmo Bubble Sort: implementação em R

O bubble sort é um algoritmo de ordenação simples e pouco eficiente.

Dado um vetor de tamanho n, percorrem-se seus elementos n-1 vezes, comparando-se os elementos adjacentes de 2 a 2. 

Se o segundo elemento desta comparação for menor do que o primeiro, o algoritmo troca a posição de ambos. 

A operação se repete até que todos os elementos estejam ordenados.

Abaixo, a implementação em R, em duas versões.

Observe que, na segunda, o programa testa condição para verificar se foi feita alguma troca na passagem e se encerra antecipadamente no caso de o vetor já estar completamente ordenado.

Rodando o RStudio no Docker

1. Tendo o Docker Desktop instalado no seu computador(1), baixe a imagem escolhida. No caso, vamos usar a rocker/rstudio. Então, no terminal (prompt de comando), digite:

docker pull rocker/rstudio

2. Instale e rode o contêiner digitando o seguinte comando no prompt de comando:

docker run --name rstudio01 -d -p 8787:8787 -v C:\Users\jepim\Desktop\ufv:/home/rstudio -e PASSWORD=rstudio rocker/rstudio

Obs.:

Nomeie o contêiner como preferir. No caso, usamos rstudio01

Substitua C:\Users\jepim\Desktop\ufv pelo caminho da pasta local que será acessada pelo contêiner

- -name: dá um nome para o contêiner

-d: “detached” (execução em segundo plano, sem os logs)

-p: seleção das portas (local e do contêiner)

-v: volumes (relaciona uma pasta local à uma pasta do contêiner)

-e: define variáveis de ambiente

3. Abra o navegador e acesse o RStudio em http://localhost:8787/

Username > rstudio

Password > rstudio

Como usar o 'R' no Google Colab

Por padrão, o Google Colab roda o Python nas linhas de código.

Para criar um notebook com o interpretador R, basta usar o seguinte link e editar normalmente o seu código:

https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r