Para contribuir com as discussões sobre as regras propostas, publiquei no GitHub uma versão on line do meu ebook.
Confira em: https://jespimentel.github.io/direito_e_etica_ia/
Juízes, Promotores de Justiça e Advogados podem ser mais produtivos se, ao invés de reproduzirem o vídeo da audiência judicial baixado do e-SAJ (normalmente do tipo “asf”), consultarem um arquivo texto (“txt”) contendo a transcrição das falas feita por inteligência artificial.
No programa abaixo, escrito em Python, são gerados arquivos “wav”
a partir do arquivo “asf” da audiência. Esses arquivos são transcritos, um a
um, pelas “inteligências artificiais” do Google e da IBM e os resultados são
reunidos num único documento, como mostra o tutorial que segue.
Tutorial:
Código da aplicação no GitHub:
https://github.com/jespimentel/AudiPy
A análise automatizada dos 3000 últimos tweets do @mpsp_oficial (que abrangeu o período de 09/11/2018 a 14/07/2021) revela:
O tweet mais curtido (284 likes): #MPSPcontraCovid Prefeito de Mirandópolis é multado por ilegalidades no combate à pandemia, após ação do Ministério Público. A mesma decisão revogou o Decreto Municipal que autorizava abertura do comércio em geral, com afrontamentos ao Plano São Paulo. https://t.co/o0S2E1ag1X
O tweet mais compartilhado (171 vezes): #PLdaImpunidadeNÃO O texto do PL que afrouxa a Lei de Improbidade Administrativa foi protocolado ontem à tarde e, na sequência, teve seu requerimento de urgência aprovado para ser votado hj na Câmara. Sem diálogo c/ instituições ou sociedade. O projeto 👉 https://t.co/vvyzcPBCbC
O MP respondeu diretamente pelo Twitter a 89 pessoas (excluídas as respostas ao próprio @mpsp_oficial).
Os dois meses de maior atividade no Twitter foram março e abril de 2020 (214 e 218 tweets respectivamente).
Quando o dataset é cortado para o período da atual gestão (Dr. Sarrubbo), o WordCloud (gráfico hierarquizado pelas palavras de maior frequência, excluídas as “stopwords”) dos tweets tem a forma que segue (a plotagem não tem edição):
-------
Obs.:
Toda a análise foi feita em Python e sem ajustes manuais (salvo adição de “stopwords”).
O código e arquivos gerados durante o processamento estão disponíveis em repositório público (GitHub) para permitir outras análises aos interessados.
Cf. em:
https://github.com/jespimentel/mpsp_no_twitter
Os crimes cibernéticos sempre estiveram associados a hackers (ou melhor, a crackers), pessoas com conhecimento diferenciado em tecnologia. No imaginário popular, tais atores consumiam considerável tempo de suas existências estudando arquiteturas de hardware ou sistemas com o objetivo de encontrar vulnerabilidades e explorá-las em seus ataques. Movia-os o desafio ou a diversão.
Na atualidade, todavia, não se exige o tal conhecimento para
a prática do cibercrime, que, por sinal, tem atraído muita gente pelo potencial
de lucro e anonimato.
Diversas ferramentas têm sido oferecidas no mercado
clandestino para a realização de ataques por leigos. Algumas consistem em
softwares bastante amigáveis e de fácil uso. Muitas delas procuram suas vítimas
de forma automatizada, o que acarreta um problema adicional à segurança
cibernética.
De fato, o escaneamento de vítimas potenciais aumenta a
distância psicológica entre autor e ofendido, mitigando o dilema moral que aquele
possa ter em decorrência da prática do delito. Como observa Tim Ayling (s.d.): quem
rouba uma carteira se lembra com algum remorso do rosto da mulher que a possuía,
mas o mesmo não ocorre com o fraudador cibernético, que não a vê.
Não é difícil encontrar plataformas que negociam essas
ferramentas. São sites que contêm uma diversidade de produtos, classificações
de clientes, ranking de popularidade e até help desk (RIVA, s.d.).
Tal realidade constitui um desafio de enormes proporções para
indivíduos, corporações, governos e, particularmente, para as instituições
incumbidas da repressão criminal.
No dia 2 p.p., a IOActive, empresa de segurança cibernética sediada nos EUA, divulgou que, em julho de 2019, descobriu uma vulnerabilidade crítica no PJe (nota 8.8, numa escala de 0 a 10, do denominado CVSS).
O problema foi comunicado pela empresa ao TJ/PE no mês seguinte e, em setembro de 2019, já havia sido corrigido. Na ocasião, o CNJ tornou automática a atualização do software.
Só agora, porém, o fato é tornado público (pela IOActive).
A vulnerabilidade descoberta, que estava presente até a versão 1.0.18 do PJe, poderia ser explorada em um ataque de “man in the middle” (tendo como vetor um wi-fi aberto, por exemplo), permitindo o controle do computador da vítima e da conta do usuário, com os seus privilégios.
Detalhes técnicos: okt.to/t34Zqp
A página do Datasus "continua uma bosta", de acordo com "HACKER_SINCERO", no segundo defacement da página do Datasus (Ministério da Saúde) em menos de um mês (29/01/2021 e 16/02/2021).
